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人工智能是一種新型科學技術，是計算機科學的組成部分，通過模仿人的智慧、操作使其具備像人一樣的智慧進行問題解決。現階段，人工智能已經被應用到各行業生產中，例如：機器人、商場、商業發展。與此同時，網絡安全也隨之出現，人們對于網絡技術的依賴進一步增加網絡風險。因此，怎樣將人工智能與網絡安全技術融合成為當務之急。

一、網絡安全問題分析

近幾年，網絡安全應用越來越廣泛，為人們生活帶來了便捷；但同時人們個人隱私問題也成為熱議話題。通常人們▲進入網頁后，網頁就會自動彈出推送的廣告信息，為人們提供一些無用信息影響人們操作。此外，人們在下載應用程序時容易出現木馬病毒從而影響計算機硬件設備，計算機內信息安全受到威脅；或是人們的錯誤操作包含：病毒代碼編寫、木馬病毒等。這些問題都會影響信息源代碼，計算機無法正常運行給了不法分子可乘之機，繼而網絡安全得到了重視，數據擅自更改、用戶無法登錄、網絡端口故障等問題隨之出現。總而言之，沒有網絡安全就沒有國家安全、沒有信息化就沒有現代化、中國要由網絡大國走向網絡強國，基于人工智能背景下構建網絡安全成為重要研究內容。

二、人工智能技術特征

互聯網背景下，數據資源的增長、學習算法的優化、計算機水平的提高為人工智能技術發展創造了條件。人工智能技術在保護網絡安全方面發揮了重要作用。相對于傳統網絡安全技術，人工智能與網絡安全融合有助于網絡管理提升工作質量。首先，模糊信息處理。人工智能能夠處理一些未知問題，通過模糊邏輯推理精準的分析數據模型。雖然網絡為人們提供了便利條件、涵蓋著龐大的資源；但同時也存在一些模糊信息，信息處理難度大。對此，應用人工智能有效提升了處理信息水平。其次，處理非線性問題。人工智能的出現有著較強的學習能力，信息處理顯著。由于網絡信息資源較大，其中包含簡單信息與有效信息、無效信息，人們想要在龐大的信息數據庫中搜集到所需信息資源就要學習，進而推測出簡單信息資源，這也是人工智能主要特征。，能源量消耗低。人工智能應用在網絡安全中能源消耗率較低，人工智能選擇控制算法，即是通過解實現一次性完成計算任務，這種方法有助于節約成本。此外，人工智能也有助于確保網絡技術高效、快捷。此外，自主學習應急響應防御，建立主動安全防御系統。網絡安全防御發展巡視，通過人工智能學習與進化對存在的威脅或攻擊行為生成安全智慧，協調現有安全保護方案從而生成認知、智能協同與動態保護的安全防御體制。

三、人工智能在網絡安全中的應用

3.1智能防火墻技術

基于傳統防火墻技術下衍生出智能防火墻技術，消除了對用戶的安全詢問。首先，防掃描技術。某些能夠利用掃描方法獲取數據能夠通過該技術防范。其次，防欺騙技術。某些貌似安全的IP地址極容易是通過MAC地址偽裝，偽地址能夠直接進行訪問進而獲取所需數據。該技術能夠辨別出偽地址、阻止訪問。，入侵防御技術。多方位保護系統數據包，防止外部環境侵入系統。

3.2人工神經網絡與人工免疫技術的應用

人工神經網絡有著較強的分辨力，可以分辨不同噪音的入侵形式。人工神經網絡不僅具有以上特點，還有較強的適應水平與學習能力，迅速判斷入侵行為。人工神經系統應用在網絡安全有助于控制病毒入侵時的反應速度，保障網絡安全性。人工免疫技術作為人工智能的組成部分，即是通過人體免疫后形成的自我保護。現階段，基于保護機理的學習技術下應用信息安全管理，這種人工免疫技術有著相通性。其中，人工免疫技術主要保障信息資源機密性、不被供給；自我防護則是避免人體受到病毒影響。

3.3專家系統

專家系統也是現階段應用最多的人工智能技術，管理員結合豐富的經驗把攻擊的特征編碼為規則。隨后，結合其規則編制預防系統實現信息保護。此外，加大研究力度成為網絡信息安全的保護方案，云計算條件下網絡安全技術作為重要組成部分，技術研究和應用具有一定復雜性、系統性特點。技術研究時包含網絡安全構建、網絡服務，其研究應有較多人力、物力投入。基于這一條件下應對原有網絡安全系統優化，通過智能技術提高網絡安全性。另一方面，對現有防火墻技術、反病毒技術更新，深入分析病毒攻擊渠道并根據今后網絡發展推動網絡技術更加強大，保障網絡安全。

四、人工智能在網絡安全范圍應用場景

現如今，神經網絡、專家系統、Agent等人工智能技術得到了網絡安全，人工智能核心應用于安全入侵檢測、惡意軟件檢測、態勢分析等。及時，網絡入侵檢測。入侵檢測技術即是通過不同形式對異常網絡流量數據搜集、整合、提供給用戶，例如：僵尸網絡檢測、Dos檢測。神經網絡、專家系統在人工智能入侵檢測的應用較多，現階段有院校研發了基于人工智能的網絡安全平臺AI2，分析了360億安全有關信息，高性的預估、檢測、防止了85%的網絡攻擊。此外，還包含了Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector等。第二，預測惡意軟件防護。該項技術利用機械學習與統計模型發現惡意軟件特點，評估進化方向進入提前防護模式。現階段，病毒惡意軟件突發狀態下，企業對惡意軟件的防護需求成為當務之急，進而市面上出現一些人工智能技術產品。現如今，已有安全企業研發人工智能AI驅動的“認知”防病毒系統DeepArmor，這種系統可以精準的發現惡意軟件，實現網絡安全防止受到網絡安全威脅。而2017年RSA2017大會中，有專家對人工智能的下一代防病毒應用進行了研討。第三，基于網絡安全感知中，通過信息整合、數據搜集、智能分析、可視化技術顯示并預估網絡安全趨勢，進一步為網絡安全保護創造條件，能夠在自主學習時提高系統保護水平。國外有企業在人工智能技術下研發了檢測未知威脅的XbyInvincea產品、企業安全免疫系統等；同時我國也自主研發了智能動態防御系統與人工智能及動態防御技術的多款產品，有效保護了網絡安全。

五、結語

綜合分析，人工智能應用于網絡安全是一種新的技術形式，利用網絡安全的人工智能技術涉及內容較多。現如今，網絡安全已經得到了重視，人們對網絡技術依賴性越來越大，而網絡安全也成為重要研究內容。對此，我們還應通過多樣化的網絡技術確保網絡穩定性，制定防護方案保障用戶個人信息安全，提高服務質量。