任何一種媒介功能實(shí)現(xiàn)的前提條件是傳播品質(zhì)內(nèi)容信息并滿足受眾需求。品質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)是媒介生存的基礎(chǔ)。規(guī)范的、科學(xué)的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲谐晒畔鞑ナ莻鹘y(tǒng)學(xué)術(shù)期刊的生存基點(diǎn)，其積淀的品質(zhì)內(nèi)容信息也是學(xué)術(shù)期刊立足多媒體環(huán)境中的優(yōu)勢(shì)所在;然而，不同媒介具有不同技術(shù)特征與信息表達(dá)方式，品質(zhì)內(nèi)容必須有適當(dāng)?shù)拿浇樾问狡ヅ洳拍軅鞑ゲ⒈唤邮埽虼耍瑢W(xué)術(shù)期刊跨平臺(tái)傳播首先要解決內(nèi)容生產(chǎn)與多媒介平臺(tái)表達(dá)形式的“匹配”問題。

在學(xué)術(shù)期刊融合多媒介傳播的探索過程中，必須以期刊全媒體服務(wù)思維與意識(shí)，明確技術(shù)與內(nèi)容的關(guān)系，一方面需要堅(jiān)守立足之本的“學(xué)術(shù)性”，另一方面要解決品質(zhì)內(nèi)容如何以適當(dāng)?shù)男问脚c平臺(tái)匹配，即從信息生產(chǎn)加工的層面來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)期刊傳播價(jià)值不僅是提供“品質(zhì)內(nèi)容”，還需要解決“如何提供”與“怎樣匹配”的問題。

對(duì)科研成果背景信息整理、信息生產(chǎn)加工不再以單一的科研成果為對(duì)象，而是以“科研成果數(shù)據(jù)”為內(nèi)核，發(fā)掘生產(chǎn)源頭數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、傳播過程數(shù)據(jù)等。通過多種媒體融合，將傳統(tǒng)的以科研成果數(shù)據(jù)為點(diǎn)的信息內(nèi)容采集，延伸到數(shù)據(jù)鏈的鏈接與采集，以科研成果信息為“源點(diǎn)”鏈接相關(guān)背景數(shù)據(jù)與科研前沿動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，搜索整理科研行為數(shù)據(jù)，并對(duì)傳播后的反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)加工與審核，匯聚社會(huì)網(wǎng)絡(luò)媒體相關(guān)信息。

1.在學(xué)術(shù)信息的“源頭”是科研成果產(chǎn)生的背景下，可以從創(chuàng)新意義的視角聚焦學(xué)術(shù)命題價(jià)值，通過鏈接、互動(dòng)，集聚相關(guān)背景信息，以增強(qiáng)學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)導(dǎo)向，促進(jìn)學(xué)術(shù)成果的新陳代謝。

2.關(guān)注科研成果產(chǎn)生過程中生成的數(shù)據(jù)，如原始記錄、科學(xué)研究素材、成功與失敗的經(jīng)驗(yàn)以及中間成果等。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)，對(duì)這些科研行為過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，并使其結(jié)構(gòu)化與可視化，將事實(shí)信息數(shù)據(jù)化，可描繪與回溯科研行為軌跡。

3.科研成果傳播后，搜集與整理受眾對(duì)某種學(xué)術(shù)命題的影響程度、價(jià)值影響范圍、學(xué)術(shù)人員的參與度和關(guān)注力等信息，可以評(píng)估學(xué)術(shù)命題的生命力，促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)新的拓展，進(jìn)而延伸學(xué)術(shù)傳播鏈。從科研創(chuàng)新的源頭到終端發(fā)掘科研成果信息的高附加值來(lái)建構(gòu)完善的知識(shí)信息鏈，讓事物描述與認(rèn)知更為、精準(zhǔn)而立體化。

信息技術(shù)發(fā)展不僅重構(gòu)了信息生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的傳統(tǒng)平衡，而且重新定義了信息組織模式。在眾生嘩然，人們利用新媒體平臺(tái)隨時(shí)隨地都能分享信息的當(dāng)下，傳統(tǒng)媒體價(jià)值大多表現(xiàn)在:它是思想的載體與觀點(diǎn)的載體，即不僅是信息，更多的則是對(duì)信息的解釋權(quán)。學(xué)術(shù)期刊既是信息加工者，也是資源的發(fā)掘與整合者，必須打破傳統(tǒng)媒體的生存思維，重新調(diào)整自身的生存邏輯，轉(zhuǎn)變學(xué)術(shù)信息的生產(chǎn)理念，把學(xué)術(shù)期刊從科研成果信息報(bào)道延伸到對(duì)科研行為過程信息、成果產(chǎn)生背景信息等進(jìn)行深度挖掘與集聚。

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